複数SaaSを束ねるブートストラップ起業家Simon Høibergの戦い方

概要

Simon Høibergは、デンマーク出身の起業家で、ブートストラップ型で複数のSaaSを立ち上げてきた人物として知られている。本人サイトでは、FeedHiveを2021年2月、LinkDripを2022年10月、TinyKiwiを2023年1月に買収、Aidbaseを2023年11月に立ち上げた流れが確認できる。加えて、YouTubeでもSaaS、AI、自動化、ノーコードを軸に発信しており、事業運営と情報発信を相互に回すスタイルが特徴だ。

Indie Hackersで紹介された事例では、AidbaseはもともとFeedHiveの顧客対応の負荷を軽くするための社内ツール的な発想から始まり、のちに独立したSaaSとして公開されたと整理されている。つまり、外から思いついたアイデアを一から作るというより、自社課題の解決から商用化へつなげる流れが強い。

また、LinkedIn上の発信では、過去4年間で7桁規模のSaaSポートフォリオを築いたと述べている。ここでいう7桁が売上累計なのか年商規模なのかは公開断片だけでは厳密に確定しにくいが、少なくとも単発のヒットではなく、複数プロダクトを束ねた運営思想を前面に出していることは確かだ。

ビジネスモデル

Simon Høibergのビジネスモデルは、単一プロダクトを一点突破で拡大するよりも、複数のニッチSaaSをポートフォリオとして持ち、相互送客や学習効果を積み上げる形に近い。

中核にあるのはサブスクリプション型のSaaSだ。公開情報からは、FeedHiveはSNS運用支援、AidbaseはAIを活用したカスタマーサポート、LinkDripはリンク活用や配布導線の最適化に関わるツール群として位置づけられている。さらにTinyKiwiのように買収したプロダクトも組み込み、ゼロから作るだけでなく取得によって守備範囲を広げている。

彼の特徴は、集客チャネルとして本人の発信媒体を強く使っている点にある。Indie Hackersでは、YouTubeで役立つコンテンツを出し、その視聴者に対して動画広告でリターゲティングするやり方が有効だったと紹介されている。これはコンテンツと広告を分断せず、教育、認知、比較、転換をひとつの導線で設計しているということでもある。

加えて、LinkedInでの発信からは、彼が「SaaS factory」の発想を重視していることがうかがえる。つまり、少数の大作に賭けるのではなく、小さなプロダクトを継続的に試し、伸びないものは切り、反応のあるものに資源を寄せる。失敗前提で試作回数を増やすことで、打率ではなく総当たり数で成果を作るモデルと言える。

もうひとつ重要なのは、AIと自動化を“意思決定の丸投げ”ではなく“反復作業の圧縮”に使う姿勢だ。本人発信では、AIに全面委任するのではなく、定型的で閉じた作業を置き換える方向が繰り返し語られている。これは少人数でも複数SaaSを回すための運営OSとして機能している。

収益規模

参考として提示されたIndie Hackersの記事では、Aidbaseが公開初期に月次経常収益5000ドル規模へ到達した事例が紹介されている。これはAidbase単体の初期 traction を見るうえでは分かりやすい数字だ。

一方で、Simon Høibergの事業全体については、公開情報として厳密な連結売上やARRが継続的に開示されているわけではない。LinkedInでは、過去4年間で「7桁規模のSaaSポートフォリオ」を築いたと発信しているが、どの会計区分を指すのかまでは読み取れない。そのため、全体の収益規模を断定的に数値化するのは避けるべきだろう。

また、2022年時点の本人投稿では、2本目のSaaSを1年未満で月次経常収益1万ドル超に育てたと述べている。これがどの製品を主に指すのか、またその後の推移がどうなったかは、今回確認できた公開情報だけでは十分に裏取りできなかった。

要するに、個別プロダクトでは公開事例がある一方、ポートフォリオ全体の最新収益を網羅的に示す公開データは限られている。したがって、確認できる範囲では、Aidbaseの初期5000ドルMRR、別投稿での1万ドル超MRR実績、そして7桁規模ポートフォリオという自己申告的な輪郭までが安全な整理になる。

学べるポイント

第一に学べるのは、顧客課題を自社の運営現場から掘り出す姿勢だ。Aidbaseは、FeedHiveのサポート負荷という具体的な痛みから生まれたとされる。机上の市場調査だけでなく、自分たちが毎日直面している非効率をプロダクト化するほうが、課題の解像度が高くなりやすい。

第二に、発信と販売を別物にしない点がある。YouTubeでノウハウを発信し、その視聴者に広告で再接触する流れは、単なる認知獲得ではなく、見込み客教育まで含めた導線設計になっている。日本でも、SNS運用代行、SaaS、教育商材、B2Bツールなどでは応用しやすい考え方だ。

第三に、プロダクトを一発で当てようとしないことだ。LinkedInの発信では、世に出た数以上に多くの試作があったことを示している。成功事例だけを見ると華やかに見えるが、実態は実験回数を積み上げる地道な運営に近い。これは多くの起業家にとって現実的で、再現性のある学びになる。

第四に、AIの使い方が堅実である。AIを万能視せず、繰り返し処理、コンテンツ補助、運営業務の効率化に寄せている点は重要だ。とくに少人数SaaSでは、採用で一気に拡大する前に、自動化で固定費を抑えるという考え方は合理的である。

日本での再現可能性

日本でも再現可能な要素は多い。ただし、そのままコピーするのではなく、国内市場に合わせた調整が必要だ。

再現しやすいのは、ニッチなB2B課題を見つけ、小さく作って課金検証し、反応が良ければ継続投資する流れである。たとえば、特定業界向けの顧客対応、営業資料生成、予約確認、問い合わせ一次対応などは、AIや自動化との相性がよい。

一方で、Simon Høibergの強みの一部は英語圏での個人発信力にある。YouTubeや海外SaaSコミュニティを活用した顧客獲得は、日本語市場では同じ速度で再現できない可能性がある。そのため日本で取り入れるなら、YouTubeに加えてX、ウェビナー、業界コミュニティ、既存顧客への紹介設計などを組み合わせたほうが現実的だ。

また、日本では海外ほどLTV前提の積極課金や広告運用が一般化していない領域もあるため、最初は受託、コンサル、運用代行で需要確認し、その後SaaS化する順番も有効だろう。Aidbaseのように、まず社内運用や既存事業の課題解決から始める形は、日本企業にもなじみやすい。

総じて見ると、完全再現の対象は“英語圏インフルエンサー創業者”という表層ではない。再現すべき本質は、小さな課題を高速で検証し、発信で信頼を蓄積し、AIで運営効率を上げながら複数の収益源を束ねる設計思想にある。

出典

• https://www.indiehackers.com/post/how-simon-hoiberg-made-5-000-mrr-with-his-new-ai-saas-9d2ab1eefc
• https://www.indiehackers.com/post/my-first-saas-failed-but-everything-changed-once-i-understood-these-metrics-5f579ea82b
• https://www.linkedin.com/posts/simonhoiberg_in-the-last-4-years-ive-built-a-7-figure-activity-7405223046741118976-XvUZ
• https://www.linkedin.com/posts/simonhoiberg_were-considering-making-a-time-limited-bundled-activity-7261304481022119936-1j24
• https://www.simonhoiberg.com/
• https://www.feedhive.com/blog/i-built-a-90k-following-in-a-year-and-it-changed-my-game-completely